AnthropicがClaude Fable 5を一般利用向けに公開しました。
現在は政府の要請で使えなくなっていますが、Fable 5は、AnthropicがMythos級と呼ぶ高性能モデルを、一般利用に向けた安全策とともに提供するものです。
公式発表では、長く複雑な作業、ソフトウェア開発、知識労働、画像理解などで高い能力を示すと説明されています。
一方で、もうひとつ注目したい点があります。
それは、データ保持に関する方針です。
Anthropicのヘルプでは、Mythos級モデルに送信されたプロンプトと出力は、信頼性と安全性の目的で30日間保持されると説明されています。
このデータは新しいClaudeモデルの学習には使わないとされていますが、業務利用ではかなり重要な話です。
高性能AIを使うほど、「何を頼むか」だけでなく、「何を渡さないか」を考える必要があります。
便利になるほど、入力する情報も増える
AIの性能が上がると、つい多くの情報を渡したくなります。
長い議事録。
顧客とのメール。
社内資料。
見積書。
契約書。
ソースコード。
管理画面のスクリーンショット。
たしかに、AIは前提情報が多いほど良い回答をしやすくなります。
しかし、業務で扱う情報には、AIにそのまま渡してよいものと、渡す前に整理すべきものがあります。
高性能AIほど、長い文脈を扱えます。
だからこそ、うっかり渡してしまう情報も増えます。
30日保持は、悪いことではなく前提条件
データが30日保持されると聞くと、不安に感じるかもしれません。
ただし、これは必ずしも悪いことという意味ではありません。
Anthropicは、複雑な不正利用や新しい攻撃手法を検知するため、安全性の目的で保持すると説明しています。
また、学習には使わないこと、ほとんどの場合30日後に削除されること、人間のアクセスには制限や記録があることも説明されています。
大事なのは、良い悪いを感情で判断することではありません。
業務で使うなら、そのサービスのデータ保持方針を前提に、何を入力してよいかを決めることです。
これはClaudeに限った話ではありません。
ChatGPT、Gemini、Claude、その他のAIサービスを使うときも同じです。
会社でAIを使う前に決めたい入力ルール
AIを業務で使うなら、まず入力ルールを決めるべきです。
細かい規程を作る前でも、最低限の線引きは必要です。
- 顧客名をそのまま入れてよいか
- 個人情報を入れてよいか
- 契約書や見積書を入れてよいか
- 未公開の企画を入れてよいか
- ソースコードを入れてよいか
- 管理画面やサーバー情報を入れてよいか
- 画像やPDFをアップロードしてよいか
- どのAIサービスを使ってよいか
このあたりが曖昧なままだと、便利さに引っ張られて、必要以上の情報を入力してしまいます。
AIを使うこと自体より、情報の扱い方が問題になるケースは多いはずです。
匿名化と要約で、かなり安全に使える
AIに情報を渡すときは、必ずしも元データをそのまま入れる必要はありません。
多くの場合、匿名化や要約で十分です。
たとえば、顧客名を「A社」に置き換える。
個人名を削る。
住所や電話番号を削除する。
契約金額をざっくりした表現にする。
実際のメール全文ではなく、相談内容だけを要約する。
ソースコード全体ではなく、該当するエラーや関数だけを渡す。
これだけでも、AIはかなり役に立ちます。
大事なのは、AIに必要な情報だけを渡すことです。
高性能AIだから全部渡せばいい、という考え方は危険です。
AIに渡す情報は、社外に出す前提で考える
実務では、AIに入力する情報を「社外に出してよい情報か」という視点で見ると判断しやすくなります。
もちろん、サービスによってデータの扱いは違います。
法人向けプラン、API、無料プラン、個人アカウントでも条件は異なります。
それでも、迷ったら一度立ち止まるべきです。
この顧客名は必要か。
この契約書全文は必要か。
この管理画面のURLは必要か。
このAPIキーは絶対に入れてはいけないのではないか。
AIの回答精度を上げるために、必要以上の情報を渡していないか。
この確認をするだけで、かなりリスクは下がります。
ナレッジ型AIでも、管理する情報の線引きが必要
レイヤーワークスでは、サイト内の固定ページやブログ記事、FAQなどをもとに回答するナレッジ型AIチャットボットの活用を考えています。
この場合も、情報の線引きが重要です。
公開ページの情報を使うのか。
管理者が入力した基本ナレッジを使うのか。
社内資料まで含めるのか。
顧客別の非公開情報を扱うのか。
どこまでをAIに読ませるかで、設計は大きく変わります。
ナレッジ型AIは便利です。
しかし、便利にするほど、情報の管理も大事になります。
AIに答えてほしい情報と、AIに触らせてはいけない情報を分けること。
ここが、これからのAI導入でかなり重要になると思います。
高性能AI時代は、入力前の判断が仕事になる
AIの性能は上がり続けています。
Claude Fable 5のようなモデルが一般利用に広がることで、AIに任せられる作業は増えていきます。
ただし、その分だけ入力する情報の重みも増します。
何を頼むか。
どのAIを使うか。
どの情報を渡すか。
どの情報は渡さないか。
出力をどう確認するか。
これらを決めることが、AI時代の業務設計になります。
高性能AIを安全に使うには、AIの能力だけを見るのではなく、入力する情報の境界線を決めること。
ここを整えておく会社ほど、AIを安心して活用しやすくなるはずです。
